Diseño de sistemas agénticos
Tu agente funciona en tu laptop y se rompe con usuarios reales. Este taller cubre lo que falta en medio: el harness, la memoria, la ejecución durable y una interfaz que muestre lo que el agente hace — y pida permiso antes de hacerlo.
Precio de primera edición — $3,490 en siguientes ediciones
¿Prefieres verlo antes? Webinar gratis el jueves 13 →
Un taller de Héctorbliss · 10 años enseñando, +2,000 estudiantes
Sales con un sistema completo, no con apuntes
A lo largo de las 4 sesiones construyes tu agente personal production-ready: investiga en la web, redacta reportes, recuerda tus preferencias entre sesiones, sobrevive fallos a media tarea y te pide aprobación antes de acciones sensibles. Desde la primera sesión trabajas sobre una UI inicial que te damos — tu agente se ve y se usa como producto desde el arranque. Ahí le das sus primeras tools; en la 2, memoria; en la 3 lo despliegas con checkpoints y aprobaciones; en la 4 vuelves esa UI agent-native: streaming, estados y aprobaciones en vivo. Te llevas el repo completo, corriendo con los tokens de DeepSeek que van incluidos.
Tu agente personal con sus primeras tools, respondiendo en la UI inicial que te damos
Un agente con memoria persistente entre sesiones y tools propias bien diseñadas
Tu agente desplegado: sobrevive fallos, pide aprobación y no rebasa presupuesto
El producto completo: tu agente con interfaz en React, streaming y aprobaciones
Lo que se rompe con usuarios reales
Una tarea de 40 minutos que muere en el paso 67 y toca empezar de cero. Un contexto que se desborda a media investigación. Un agente con permiso de mandar un correo que un día manda mil. Una interfaz que solo muestra un spinner mientras todo eso pasa. Los cuatro problemas se arreglan con diseño — checkpoints, manejo de contexto, guardrails, streaming — y esas son exactamente las piezas que construyes en este taller.
de las empresas tienen agentes corriendo en producción. El resto se quedó en el demo.
de los pilotos con agentes nunca llegan a usuarios reales.
líneas de ingeniería rodean al modelo en Claude Code: contexto, tools, guardrails e interfaz.
¿Prefieres verlo antes? Por qué tu agente se rompe en producción
Una hora en vivo, sin costo: te enseño un agente que funciona perfecto y luego se rompe con un usuario real — y las piezas que le faltan. Con sistemas nuestros que hoy corren en producción, por dentro. Q&A al final.
- ▸El demo que muere en el paso 67, en vivo
- ▸Harness, contexto, checkpoints y aprobación humana
- ▸Cómo se ve una UI agent-native de verdad
Aparta tu lugar
Gratis. Solo necesito saber a dónde mandarte el link.
El temario, sesión por sesión
2 semanas intensivas: martes y jueves, 2 horas en vivo cada sesión. Del harness a la interfaz.
El harness: anatomía de un agente
Un agente es un modelo más todo lo que construyes alrededor de él. Claude Code lleva ~500,000 líneas de código y ninguna es el modelo: todas son harness. En esta sesión entiendes qué hay en esas líneas y construyes las tuyas.
- ▸Agente = modelo + harness: system prompts, tools, skills, MCP y subagentes
- ▸Patrones de arquitectura: ReAct, Plan-and-Execute y reflection — cuándo basta un solo agente
- ▸Middleware y hooks: interceptar al modelo antes y después de cada llamada
- ▸La curva confiabilidad vs. agencia y por qué se mueve cada mes
Context engineering y memoria
La ventana de contexto es el recurso más escaso del sistema. Aprendes a tratarla como lo que es: el sistema operativo del agente — qué entra, qué se resume, qué se va a disco y qué se delega.
- ▸El filesystem como estado del arte en manejo de contexto: scratchpads, summarization y planning
- ▸Diseño de tools: por qué un mal schema rompe al agente y cómo se ve uno bueno
- ▸Memoria de corto plazo (checkpoints por sesión) y de largo plazo (insights que persisten)
- ▸Subagentes: aislar contexto para que el agente principal no se contamine
Producción: lo que rompe a los agentes
La infraestructura estándar no está hecha para procesos que corren 40 minutos, fallan en el paso 67 de 123 y tocan APIs a nombre de tu usuario. Esta sesión cubre la capa que separa un demo de un sistema.
- ▸Ejecución durable: checkpointing, resume desde el último paso bueno, recuperación de fallos
- ▸Autenticación en 3 capas: inbound, outbound a terceros y RBAC — el problema de los 1,000 emails
- ▸Human-in-the-loop: interrupciones, aprobaciones y guardrails que escalan a humano
- ▸Costos y observabilidad: presupuesto por sesión, tracing y evals básicos
La interfaz del agente
Casi nadie enseña esto y es donde tú tienes ventaja: un agente que corre minutos necesita una interfaz que muestre progreso, pida permiso y falle con gracia. Estudiamos los patrones agent-native de Builder.io y cómo los aplicamos en producción en Ghosty Teams y Tasks. Aquí tu experiencia en frontend y diseño vale oro.
- ▸Streaming de progreso: qué mostrar mientras el agente trabaja y qué callar
- ▸Patrones agent-native (Builder.io): humanizar cada tool call — ninguna acción del agente se esconde
- ▸Caso real: el panel de turnos en vivo de Ghosty Teams — quién trabaja, en qué va, detener, qué entregó
- ▸Aprobaciones en vivo desde la UI: el ciclo interrupt → review → resume en React
¿Es para ti?
Sí, si…
- ✓Vienes de frontend o fullstack y quieres la capa de sistemas que los agentes exigen
- ✓Eres diseñador que programa y ves que casi nadie sabe diseñar la interfaz de un agente
- ✓Ya conectaste un modelo a unas tools y sabes que eso todavía no es un producto
- ✓Quieres construir con criterio propio, con principios que sobreviven al framework de moda
Todavía no, si…
- ✕Estás aprendiendo a programar — este taller asume que ya construyes producto
- ✕Buscas una introducción conceptual a la IA sin escribir código
- ✕Quieres una herramienta no-code — aquí diseñamos el sistema, no arrastramos cajitas
- ✕No tienes 2 horas a la semana para las sesiones más un rato para el código
Los cursos gringos de agentes están llenos de gente de backend aprendiendo a hacer interfaces. Tú ya sabes hacer producto — te falta la capa de sistemas, y eso se aprende en 4 sesiones bien dadas.
Prepara tu entorno en 2 minutos
El taller corre sobre GhostyCode, nuestro agente de código en terminal (open source). La key con tus tokens te la regalamos al inscribirte.
Instala GhostyCode
curl -fsSL https://formmy.app/ghosty/install.sh | sh
Binario precompilado — no necesitas Node ni Rust. También disponible con npm install -g ghostycode.
Conecta tu key de EasyBits
ghosty auth set --provider easybits --api-key TU_KEY
La key te llega por correo al inscribirte, cargada con todos los tokens de DeepSeek v4 Pro del taller. La misma sirve para el modelo y las tools.
Verifica y arranca
ghosty doctor
Si sale en verde, corre `ghosty` y pídele algo. Ya estás listo para la sesión 1.
Héctor Bliss
Lleva 10 años enseñando a programar y los últimos dos construyendo y desplegando agentes en producción: coaching por voz con speech-to-speech, automatización de WhatsApp, agentes con sandbox de código. Los sistemas de este taller son los mismos que mantiene corriendo con usuarios reales.
3 y 6 meses sin intereses con tarjetas participantes · Factura disponible · Descuento de primera edición aplicado automáticamente
Precio exclusivo de la primera edición — en siguientes ediciones sube a $3,490.
¿Dudas? Mándanos un WhatsApp
Incluye
🎁 GhostyCode, nuestro agente de código en terminal, con todos los tokens de DeepSeek v4 Pro que vas a necesitar — sin pagar API aparte
- ✓4 sesiones en vivo de 2 horas (8 horas totales) en 2 semanas intensivas: martes y jueves
- ✓La UI inicial de tu agente, lista desde la primera sesión
- ✓Grabaciones de todas las sesiones, para siempre
- ✓El código completo de cada sesión en un repo privado
- ✓Comunidad en Ghosty Teams con el instructor y el grupo
- ✓Certificado de finalización
- ✓Factura fiscal si tu empresa lo paga
Preguntas frecuentes
Saber programar y haber construido producto: frontend, fullstack o diseño con código. No necesitas experiencia previa con agentes ni con IA — empezamos por la anatomía y terminamos en producción. Si nunca has usado una terminal, este taller te va a quedar grande.
Los agentes ya llegaron.
Conviértete en agentic system thinker.
Arrancamos el martes 1 de septiembre a las 8:00 PM (CDMX). El cupo es limitado porque las sesiones son en vivo y se trabaja el código de cada quien.
¿Tienes dudas o quieres charlar conmigo de los detalles?
Escríbeme directo — Héctorbliss
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